Tecnologia degli edifici intelligente grazie all’innovazione condivisa
Smart Buildings versprechen Energieeffizienz und nachhaltige Komfortsteigerung. Bouygues Energies & Services engagiert sich stark in der Entwicklung solch intelligenter, vernetzter Gebäude. Die Empa, eine Forschungsinstitution des ETH-Bereichs, liefert dabei Daten und Erkenntnisse und bietet mit dem NEST ein einmaliges Testgelände für innovative Tools und Methoden.
Oggi gli immobili devono soddisfare una moltitudine di requisiti. Essendo un motore significativo delle emissioni di CO2 in Svizzera, svolgono un ruolo centrale nella politica climatica ed energetica elvetica. I requisiti per un uso economico ed efficiente dell’energia negli edifici sono di conseguenza elevati. D’altro canto, le richieste di sicurezza e comfort da parte degli utenti sono in costante aumento, con una contemporanea riduzione della complessità dell’applicazione. Una componente per risolvere questi requisiti, a volte apparentemente contraddittori, risiede nel collegamento in rete digitale dei sensori e dei dispositivi negli edifici.
Partnership preziose come motori di innovazione
La collaborazione con il Laboratorio Federale Svizzero per la Prova dei Materiali e la Ricerca (Empa) di Dübendorf si sta rivelando una partnership estremamente preziosa e fruttuosa per quanto riguarda lo sviluppo di edifici intelligenti e sostenibili. Nell’edificio modulare di ricerca e innovazione NEST, l’Empa sviluppa e testa tecnologie, sistemi e materiali insieme a partner della ricerca, dell’industria e del settore pubblico.
Bouygues Energies & Services ha fornito componenti HVAC prefabbricati come parte dell’unità NEST HiLo (“High Performance – Low Emissions”). Utilizzando il Building Information Modelling (BIM), sono stati creati una fabbrica e un piano di assemblaggio che include le specifiche del produttore, consentendo di ordinare i materiali direttamente dal modello. Nell’unità NEST “Sprint”, l’Empa ha messo in pratica con successo la costruzione circolare e l'”urban mining”. Sono stati utilizzati materiali e componenti riciclati per creare uno spazio ufficio flessibile in tempi molto brevi, conservando le risorse.
Nel campo del controllo predittivo, gli algoritmi di apprendimento consentono un notevole risparmio energetico rispetto agli algoritmi di controllo convenzionali, basati su regole, aumentando allo stesso tempo il comfort e la facilità d’uso dei sistemi edilizi.