viboo économise l'énergie de chauffage grâce à un algorithme d'apprentissage
Un algorithme d'auto-apprentissage développé à l'Empa peut être intégré dans des thermostats intelligents, ce qui permet d'économiser de l'énergie de chauffage. La spin-off de l'Empa, viboo, effectue des tests avec elle avant sa mise sur le marché.
viboo a développé un algorithme pour économiser l'énergie de chauffage. Selon un communiqué de presse , la spin-off de l'Institut fédéral d'essai et de recherche des matériaux ( Empa ) peut également chauffer des bâtiments plus anciens avec environ un quart d'énergie en moins. Le confort d'utilisation reste le même voire s'améliore.
Les chercheurs Felix Bünning et Benjamin Huber ont développé l'idée alors qu'ils travaillaient au sein du Urban Energy Systems Lab de l'Empa. Sur la base des données météorologiques et du bâtiment, l'algorithme de contrôle peut calculer la consommation d'énergie idéale d'un bâtiment plusieurs heures à l'avance. Les premières expériences au NEST , le bâtiment de recherche et d'innovation de l'Empa et de l' Eawag à Dübendorf, ont permis de réduire la consommation d'énergie de 23 %. Les chercheurs ont collaboré avec le fabricant de thermostats Danfoss . En comparaison, le thermostat Danfoss Ally n'a permis d'économiser que douze pour cent.
En mars 2022, les deux chercheurs ont fondé viboo avec Matthias Sulzer, chercheur senior à l'Empa, pour commercialiser la solution. Au cours de la prochaine saison de chauffage, l'entreprise réalisera d'autres projets de test, outre Danfoss, également avec d'autres fabricants tels qu'ABB et Schneider Electric .