Les diplômés de l’OST prédisent le rendement solaire
Deux diplômés de l'OST - Ostschweizer Fachhochschule ont mis au point un outil innovant qui fournit des prévisions énergétiques précises pour les installations photovoltaïques et améliore l'efficacité des installations.
Deux diplômés du CAS Energie digital de l’OST – Ostschweizer Fachhochschule ont développé un nouvel outil qui permet de prédire avec précision les rendements énergétiques des installations photovoltaïques (PV). Selon un communiqué de l’OST, il permet en outre de gérer les données des installations de manière simple et intuitive et de les visualiser clairement. Cela permettrait aux entreprises comme aux particuliers d’augmenter l’efficacité et la rentabilité de leurs installations.
Il est « extrêmement important », notamment pour les fournisseurs d’énergie, de savoir quand telle installation produit telle quantité, explique Lukas Loser, l’un des deux responsables. En effet, cela a notamment une influence sur l’utilisation des centrales et les horaires de production. Cette connaissance sert donc à la stabilité du réseau et constitue une base importante pour les activités commerciales. « Plus on peut prévoir avec précision le portefeuille d’une installation photovoltaïque, plus les processus mentionnés peuvent être exécutés de manière optimale. Une bonne prévision aide donc aussi bien les producteurs d’électricité que les clients finaux d’un point de vue financier »
Il en va de même pour les particuliers, ajoute Dimitri Gysin. En collaboration avec Loser, il a développé cet outil dans le cadre d’un travail de projet. « Grâce à des prévisions précises, il est possible de planifier l’utilisation d’appareils dont la consommation d’énergie est plus élevée ou de charger la voiture électrique quand il y a beaucoup d’énergie disponible »
Tous deux estiment que des améliorations sont encore possibles en ce qui concerne la précision et la diversité des données météorologiques utilisées. Il est bien possible, selon l’OST, que l’outil de prévision soit prochainement développé par d’autres étudiants dans le cadre d’un travail de licence ou de master.