Une gestion intelligente des bâtiments grâce à l’innovation partagée
Smart Buildings versprechen Energieeffizienz und nachhaltige Komfortsteigerung. Bouygues Energies & Services engagiert sich stark in der Entwicklung solch intelligenter, vernetzter Gebäude. Die Empa, eine Forschungsinstitution des ETH-Bereichs, liefert dabei Daten und Erkenntnisse und bietet mit dem NEST ein einmaliges Testgelände für innovative Tools und Methoden.
L’immobilier doit aujourd’hui répondre à de nombreuses exigences. En tant que principaux responsables des émissions de CO2 dans notre pays, ils jouent un rôle central dans la politique climatique et énergétique de la Suisse. Les exigences en matière d’utilisation économique et efficace de l’énergie dans les bâtiments sont donc très élevées. En contrepartie, les utilisateurs sont de plus en plus exigeants en matière de sécurité et de confort, tout en réduisant la complexité de l’application. L’une des composantes de la solution à ces exigences parfois contradictoires réside dans la mise en réseau numérique des capteurs et des appareils dans les bâtiments.
Des partenariats précieux en tant que moteurs de l’innovation
La coopération avec le Laboratoire fédéral d’essai des matériaux et de recherche (Empa) à Dübendorf s’avère être un partenariat extrêmement précieux et fructueux dans la perspective du développement de bâtiments intelligents et durables. Dans le bâtiment modulaire de recherche et d’innovation NEST, l’Empa développe et teste des technologies, des systèmes et des matériaux en collaboration avec des partenaires issus de la recherche, de l’économie et du secteur public.
Dans le cadre de l’unité HiLo (« High Performance – Low Emissions ») du NEST, Bouygues Energies & Services a fourni des composants HVAC préfabriqués. Grâce à la modélisation des informations du bâtiment (BIM), une planification de l’usine et du montage, y compris les indications du fabricant, a été créée, permettant de commander les matériaux directement à partir du modèle. Dans l’unité NEST « Sprint », l’Empa a mis en œuvre avec succès la construction circulaire et l’exploitation minière urbaine. Des espaces de bureaux flexibles ont pu être créés en très peu de temps à partir de matériaux et d’éléments de construction réutilisés, tout en préservant les ressources.
Dans le domaine du contrôle prédictif (« predictive control »), les algorithmes d’apprentissage permettent de réaliser des économies d’énergie considérables par rapport aux algorithmes de contrôle conventionnels basés sur des règles, tout en améliorant le confort et la convivialité des systèmes de construction.